📋 面试必备

AI 面试题库

覆盖 RAG、向量数据库、LangChain & LangGraph 三大核心方向，万字详解每一道高频考题，让你面试时胸有成竹。

📝 本系列持续连载，更多篇目陆续更新
3
专题方向
万字
详解内容
免费
完全开放
01
🔍 检索增强生成
RAG 篇
深入解析 RAG 全流程，从文档解析、向量检索到生成优化，覆盖面试中最高频的检索增强生成考点。
RAG 原理 文档处理 向量检索 召回策略 重排序 幻觉处理
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02
🗄️ 向量存储
向量数据库篇
全面讲解向量数据库的核心技术，ANN 算法、索引结构、相似度计算，以及主流数据库选型对比。
Embedding ANN 算法 HNSW / IVF 相似度计算 Milvus Chroma
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03
🔮 框架实战
框架篇
LangChain 与 LangGraph 核心组件、设计思想与工程实践，攻克开发者面试中的框架类高频考题。
LangChain LangGraph Chain / LCEL StateGraph Agent Memory
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📝 持续连载中

更多篇目，敬请期待

题库系列持续更新中，后续将陆续推出以下方向

🎯 Prompt Engineering 篇 🔧 Fine-tuning 篇 🧠 Agent 应用场景篇 🛡️ AI 安全与对齐篇 ⚡ 模型推理优化篇 ☁️ 大模型架构篇