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前言

关于本书

第一部分：准备篇

第1章那天，我被ChatGPT吓到了

第2章别急，先把刀磨快

第3章写Agent之前，这些Python够用了

第二部分：原理篇

第4章 Agent不是魔法

第5章给Agent一个好脑子

第6章光说不练假把式

第7章没记性的助理谁敢用

第8章会规划才值钱

第9章一个人不行？组个团

第10章巨人的肩膀，挑哪个站

第三部分：进阶篇

第11章从死脑筋到会拐弯

第12章上了线，就放心了？

第13章给工具世界定个规矩

第14章知道边界在哪

第15章恭喜，你不只会写Agent了

第四部分：实战篇

项目一：智能客服系统（7天）

Day 1 · 搭骨架，先跑起来

Day 2 · 加Prompt和Mock LLM

Day 3 · 加RAG

Day 4 · 加工具

Day 5 · 加记忆

Day 6 · MCP改造

Day 7 · FastAPI部署

项目二：文档分析助手（6天）

Day 1 · 文档解析 Pipeline

Day 2 · LCEL 链式处理

Day 3 · asyncio 并发

Day 4 · 分析缓存

Day 5 · MCP 服务化

Day 6 · Streamlit 部署

项目三：AI代码助手（6天）

Day 1 · 搭骨架

Day 2 · LCEL 审查链

Day 3 · 并发审查

Day 4 · 审查缓存

Day 5 · MCP 服务化

Day 6 · Streamlit 审查面板

附录 · 万字题库系列

LLM 篇

RAG 篇

Agent 篇

Skill & Prompt 篇

向量数据库篇

框架篇

Java版转行路线图

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