程序员转行/面试必备

图解 LangGraph

AI 工作流框架的核心竞争力
从入门到实战，构建有状态多智能体系统

7 章完整教程 StateGraph 状态图 多智能体系统 Checkpointer
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掌握复杂多步骤工作流，从线性链升级到图结构

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多 Agent 协作、人机交互、状态持久化

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学习路径

01

快速入门：什么是 LangGraph

StateGraph 基础、Nodes 与 Edges、构建第一个 AI 工作流

→ 02

StateGraph 与状态管理

State Schema、Reducers 状态合并、多状态并发

→ 03

节点与边的进阶用法

条件边、路由函数、并行节点、错误处理

→ 04

条件分支与路由

add_conditional_edges、复杂条件逻辑、ReAct 循环

→ 05

Checkpointer 检查点

状态持久化、内存/SQLite/PostgreSQL、断点恢复

→ 06

Human-in-the-Loop 人机交互

NodeInterrupt 中断、审批工作流、状态恢复

→ 07

Tools 工具与多 Agent 架构

工具定义与绑定、Tool Calling、多 Agent 协作、面试要点

→

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